La startup china Z.ai afirma que su nuevo modelo de IA rivaliza con Mythos 5 de Anthropic en ciberdefensa
2 fuentes en 2 países · Pakistán · Reino Unido
Quién lo informó
- Dawn
- Reuters
Qué significan los colores
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- Un bloque rayado indica que el medio está vinculado a un Estado o controlado por él.
La orientación política indica dónde se sitúa el medio dentro de la política de su propio país. Nunca es una posición en una única escala global.
La tendencia política es comparable dentro de un país, no entre países, y por eso la barra agrupa por país primero. Las emisoras de financiación pública no se marcan como vinculadas al Estado.
El propietario de cada medio se indica como dato, y no como un juicio sobre el medio.
Traducido del original en inglés, que se escribió a partir de las fuentes que se enumeran abajo.
La startup china de IA Z.ai anunció que su modelo de código abierto GLM-5.3 ha igualado casi el rendimiento del restringido Mythos 5 de Anthropic en la identificación de vulnerabilidades de software. Según Z.ai, GLM-5.3 obtuvo una puntuación del 84,5 por ciento en la prueba CyberGym, que evalúa la capacidad de un modelo para revisar código e identificar fallos de seguridad, frente al 83,8 por ciento de Mythos 5. Estos resultados no han sido verificados independientemente.
A pesar de la fortaleza en la identificación, Z.ai informó que GLM-5.3 quedó rezagado respecto a Mythos 5 al convertir esos fallos en ataques funcionales. En la prueba ExploitBench, GLM-5.3 obtuvo un 54,4 por ciento, mientras que Mythos 5 obtuvo un 78,0 por ciento. En tareas de desarrollo de ataques con tiempo limitado, Mythos 5 completó significativamente más tareas que GLM-5.3 tanto en periodos de dos horas como de seis horas.
Z.ai planea lanzar GLM-5.3 públicamente en aproximadamente dos semanas tras realizar evaluaciones de seguridad. La empresa declaró que sus funciones de ciberseguridad más sensibles se limitarán a usuarios verificados a través de un programa de acceso confiable. Este enfoque refleja el esquema de acceso limitado utilizado por Anthropic para Mythos, que es una versión del modelo Claude Fable 5 con las salvaguardas de ciberseguridad eliminadas.
Z.ai planteó el lanzamiento como un desafío a los modelos de código cerrado, argumentando que las herramientas avanzadas de ciberdefensa deberían estar disponibles para equipos de seguridad más pequeños y desarrolladores de código abierto. La empresa también anunció una iniciativa Open Source Shield para auditar proyectos de código abierto seleccionados. Gabriel Wagner, investigador de Concordia AI, señaló que esta es la primera vez que un laboratorio chino justifica públicamente el retraso de un lanzamiento abierto basándose en consideraciones de seguridad, sugiriendo que las prácticas de gestión de riesgos en China se están volviendo más sofisticadas.
Cómo lo enmarcó cada lado
- Centroizquierda
- La cobertura proporcionó comparaciones técnicas detalladas y contextualizó el evento dentro del debate más amplio entre la gobernanza de la IA de código abierto y la de código cerrado.
- Centro
- La cobertura se centró en la afirmación técnica de que el modelo se acerca al rendimiento de un competidor.
Fuentes
100% de las afirmaciones de este artículo se rastrearon hasta los artículos de origen citados arriba.