IBM y Together AI anuncian acuerdo de 240 millones de dólares para clúster de GPU de Nvidia
2 fuentes · Reino Unido
Quién lo informó
- Reuters
- The Register
Qué significan los colores
- Izquierda
- Centroizquierda
- Centro
- Centroderecha
- Derecha
- Un bloque rayado indica que el medio está vinculado a un Estado o controlado por él.
La orientación política indica dónde se sitúa el medio dentro de la política de su propio país. Nunca es una posición en una única escala global.
La tendencia política es comparable dentro de un país, no entre países, y por eso la barra agrupa por país primero. Las emisoras de financiación pública no se marcan como vinculadas al Estado.
El propietario de cada medio se indica como dato, y no como un juicio sobre el medio.
Todas las fuentes de esta historia informan desde Reino Unido.
Todos los medios que cubrieron esta historia comparten la misma tendencia política; téngalo en cuenta al leer.
Traducido del original en inglés, que se escribió a partir de las fuentes que se enumeran abajo.
IBM y Together AI han celebrado un acuerdo de 240 millones de dólares para ejecutar la plataforma de inferencia de pesos abiertos de Together AI en un gran clúster de GPU de Nvidia alojado en IBM Cloud. El acuerdo está impulsado por la necesidad de un escalado rápido de la IA y la actual escasez de infraestructura de IA, incluyendo la energía y la capacidad de los centros de datos. Together AI seleccionó a IBM para asegurar la capacidad de GPU necesaria para mantener bajos los costos de tokens para sus usuarios.
El despliegue utilizará GPU Nvidia B300, que forman parte de la plataforma HGX anunciada a principios de 2025. A diferencia de los sistemas de rack de 72 GPU más potentes, la plataforma HGX es más convencional y adecuada para los centros de datos tradicionales refrigerados por aire. Cada caja de 14 a 15 kW contiene ocho GPU B300 interconectadas por NVLink y tejidos Ethernet Nvidia Spectrum X. IBM afirmó que esto representa su primer uso a gran escala de B300 para aplicaciones de inferencia. Se espera que la capacidad de cómputo entre en funcionamiento en el primer trimestre de 2027.
Cómo lo enmarcó cada lado
- Centro
- Los medios con una tendencia centrista se centraron en las especificaciones técnicas del hardware y la necesidad estratégica del acuerdo en medio de las restricciones de la cadena de suministro en toda la industria.
Fuentes
100% de las afirmaciones de este artículo se rastrearon hasta los artículos de origen citados arriba.