Investigadores de Stanford utilizan IA generativa para crear virus sintéticos
2 fuentes en 2 países · Brasil · Estados Unidos
Quién lo informó
- Folha de S.Paulo
- Ars Technica
Qué significan los colores
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- Un bloque rayado indica que el medio está vinculado a un Estado o controlado por él.
La orientación política indica dónde se sitúa el medio dentro de la política de su propio país. Nunca es una posición en una única escala global.
La tendencia política es comparable dentro de un país, no entre países, y por eso la barra agrupa por país primero. Las emisoras de financiación pública no se marcan como vinculadas al Estado.
El propietario de cada medio se indica como dato, y no como un juicio sobre el medio.
Todos los medios que cubrieron esta historia comparten la misma tendencia política; téngalo en cuenta al leer.
Traducido del original en inglés, que se escribió a partir de las fuentes que se enumeran abajo.
Investigadores de la Universidad de Stanford han utilizado un programa de inteligencia artificial generativa llamado Evo 2 para diseñar y producir 16 fagos sintéticos, que son virus pequeños que infectan bacterias. El estudio, publicado en la revista Science, demuestra por primera vez que el diseño generativo puede crear genomas funcionales completos. En pruebas de laboratorio, estos fagos sintéticos fueron más efectivos para eliminar el microorganismo común E. coli que el fago natural phiX174 utilizado como modelo para la IA.
El modelo Evo 2 opera de manera similar a los grandes modelos de lenguaje al predecir secuencias, pero aplica este enfoque al ADN. Si bien los virus creados están estrechamente relacionados con los existentes, poseen características distintas que serían difíciles de evolucionar naturalmente. Los investigadores señalaron que este enfoque podría extenderse eventualmente a organismos más grandes, como bacterias y formas de vida más complejas.
Las aplicaciones potenciales incluyen el avance de la fagoterapia, que utiliza fagos específicos para tratar infecciones bacterianas. Esto se ve como una posible alternativa a los antibióticos, especialmente a medida que los patógenos resistentes a los antibióticos se vuelven más preocupantes. Para garantizar la seguridad durante el estudio inicial, el equipo utilizó una cepa no patogénica de E. coli y un modelo no entrenado en virus que infectan plantas o animales.
El proyecto es de código abierto y está disponible para descarga gratuita. Brian Hie, el líder del proyecto, afirmó que los beneficios potenciales para la humanidad superan los riesgos de bioterrorismo. Sin embargo, otros expertos, incluidos investigadores de la Universidad Johns Hopkins, advirtieron que las estructuras de gobernanza actuales son insuficientes para supervisar la genómica generativa y que el estudio plantea preguntas urgentes de bioseguridad y bioseguridad.
Cómo lo enmarcó cada lado
- Centro
- Ambas fuentes con tendencia al centro se centraron en el logro técnico y la tensión entre el potencial médico y los riesgos de bioseguridad.
Fuentes
100% de las afirmaciones de este artículo se rastrearon hasta los artículos de origen citados arriba.