Estudio encuentra que las ganancias de productividad de la IA en el sector de los combustibles fósiles podrían superar los beneficios climáticos
2 fuentes en 2 países · Reino Unido · Estados Unidos
Quién lo informó
- The Guardian
- WIRED
Qué significan los colores
- Izquierda
- Centroizquierda
- Centro
- Centroderecha
- Derecha
- Un bloque rayado indica que el medio está vinculado a un Estado o controlado por él.
La orientación política indica dónde se sitúa el medio dentro de la política de su propio país. Nunca es una posición en una única escala global.
La tendencia política es comparable dentro de un país, no entre países, y por eso la barra agrupa por país primero. Las emisoras de financiación pública no se marcan como vinculadas al Estado.
El propietario de cada medio se indica como dato, y no como un juicio sobre el medio.
Todos los medios que cubrieron esta historia comparten la misma tendencia política; téngalo en cuenta al leer.
Traducido del original en inglés, que se escribió a partir de las fuentes que se enumeran abajo.
Un nuevo estudio publicado en la revista npj Climate Action encuentra que las ganancias de productividad impulsadas por la IA en la industria de los combustibles fósiles podrían aumentar las emisiones energéticas globales más de lo que la IA ayuda a reducirlas a través de mejoras en la energía limpia. Los investigadores modelaron 64 escenarios y encontraron que la contaminación por carbono anual neta podría aumentar entre 0,47 y 1,8 gigatoneladas, lo que representa aproximadamente del 1 al 5 por ciento de las emisiones anuales del sector energético. Este aumento se atribuye a que la IA permite que la industria del petróleo y el gas produzca más combustible de manera más eficiente.
La investigación fue realizada por autores que incluyen a Holly y Will Alpine, antiguos trabajadores de sostenibilidad de Microsoft que dejaron la empresa para hacer campaña contra las emisiones habilitadas. Ellos argumentan que mientras las empresas tecnológicas se centran en las emisiones operativas de los centros de datos, a menudo ignoran las emisiones habilitadas por las herramientas que proporcionan a la industria de los combustibles fósiles. El estudio sugiere que para que las emisiones se equilibren, las ganancias de productividad para las energías renovables tendrían que superar a las de los combustibles fósiles al menos cuatro veces si las tasas de adopción se mantienen similares.
Los datos de la industria respaldan la tendencia de la integración de la IA en la energía. La Agencia Internacional de Energía estima que la IA podría impulsar las reservas recuperables de petróleo y gas en un 5 por ciento. Empresas como Saudi Aramco y Equinor han informado el uso de IA para la productividad y el descubrimiento. Rystad Energy estimó que la digitalización y la IA podrían crear casi 500 mil millones de dólares en valor acumulado para las empresas de exploración y producción de combustibles fósiles entre 2026 y 2030.
Ambos informes destacan una relación simbiótica entre los sectores tecnológico y energético. Por ejemplo, Chevron y Microsoft confirmaron recientemente un acuerdo para construir una planta de gas en Texas para alimentar centros de datos, con la intención de Chevron de utilizar parte de esa potencia de cómputo para mejorar sus propias capacidades internas de IA.
Cómo lo enmarcó cada lado
- Centroizquierda
- Los medios de esta tendencia presentaron la historia como una advertencia de que el papel de la IA en el impulso de la productividad de los combustibles fósiles crea un riesgo climático que supera ampliamente los costos energéticos de los centros de datos.
Fuentes
100% de las afirmaciones de este artículo se rastrearon hasta los artículos de origen citados arriba.