Expertos e investigadores debaten el impacto ambiental de la inteligencia artificial
3 fuentes en 3 países · Francia · India · Indonesia
Quién lo informó
- Le Monde
- The Hindu
- Tempo English
Qué significan los colores
- Izquierda
- Centroizquierda
- Centro
- Centroderecha
- Derecha
- Un bloque rayado indica que el medio está vinculado a un Estado o controlado por él.
La orientación política indica dónde se sitúa el medio dentro de la política de su propio país. Nunca es una posición en una única escala global.
La tendencia política es comparable dentro de un país, no entre países, y por eso la barra agrupa por país primero. Las emisoras de financiación pública no se marcan como vinculadas al Estado.
El propietario de cada medio se indica como dato, y no como un juicio sobre el medio.
Todos los medios que cubrieron esta historia comparten la misma tendencia política; téngalo en cuenta al leer.
Traducido del original en inglés, que se escribió a partir de las fuentes que se enumeran abajo.
El impacto ambiental de la inteligencia artificial es un tema de creciente escrutinio, con expertos destacando tanto su potencial para mitigar los riesgos climáticos como su capacidad para agotar los recursos naturales. En un taller de ciencia celebrado en el Instituto de Tecnología y Ciencia de Madanapalle, los expertos afirmaron que la IA podría mejorar la predicción de inundaciones, la gestión del agua y el monitoreo del clima y los recursos. El profesor D. Nagesh Kumar del Instituto Indio de Ciencias señaló que combinar la IA con imágenes satelitales y datos de sensores en tiempo real podría permitir una gestión inteligente de los recursos hídricos.
Por el contrario, otros informes enfatizan los costos ecológicos asociados con la infraestructura requerida para ejecutar la IA. Los centros de datos que albergan las computadoras necesarias para la IA generan un calor significativo, lo que requiere sistemas de enfriamiento que a menudo dependen del agua dulce. Según un estudio de la Universidad de California, Riverside, el entrenamiento de un modelo grande como GPT 3 en un centro de datos típico podría evaporar directamente aproximadamente 700,000 litros de agua dulce. El consumo total global de agua de los centros de datos se estimó en alrededor de 560 mil millones de litros para 2023, con una parte significativa proveniente del uso indirecto a través de la cadena de suministro eléctrico.
Los investigadores sugieren que la preocupación principal no es la pérdida global de agua, sino el agotamiento del agua dulce en ubicaciones específicas, particularmente en áreas que ya enfrentan estrés hídrico. Mientras algunos expertos ven la IA como una herramienta para la protección ambiental, otros argumentan que su impacto real sigue siendo desconocido y se requiere una medición urgente.
Cómo lo enmarcó cada lado
- Centroizquierda
- Los medios con esta tendencia plantearon el problema como una tensión entre la utilidad de la IA en el monitoreo climático y su infraestructura intensiva en recursos.
Fuentes
- Centroizquierda Le Monde: Is AI the friend or the enemy of the climate?
- Centroizquierda Tempo English: Are AI Data Centers Depleting Earth's Water?
- Centroizquierda The Hindu: Experts highlight AI’s potential in flood prediction, water management
100% de las afirmaciones de este artículo se rastrearon hasta los artículos de origen citados arriba.