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Este é um novo desdobramento de uma história que já cobrimos · cobertura anterior

Especialistas e Pesquisadores Debatem Impacto Ambiental da Inteligência Artificial

3 fontes em 3 países · França · Índia · Indonésia

Quem noticiou

  • Le Monde França · Centro-esquerda · Fonds pour l'independance de la presse
  • The Hindu Índia · Centro-esquerda · Kasturi & Sons (family-owned)
  • Tempo English Indonésia · Centro-esquerda · PT Tempo Inti Media

O que as cores significam

  • Esquerda
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  • Direita
  • Um bloco hachurado indica que o veículo é ligado a um Estado ou controlado por ele.

A orientação política indica onde o veículo se situa dentro da política do próprio país. Nunca é uma posição numa única escala global.

A orientação política é comparável dentro de um país, não entre países, e por isso a barra agrupa por país primeiro. Emissoras de financiamento público não são marcadas como ligadas ao Estado.

O proprietário de cada veículo é informado como registro, e não como um julgamento sobre o veículo.

Todos os veículos que cobriram esta história compartilham a mesma orientação política; leia com isso em mente.

Traduzido do original em inglês, que foi escrito a partir das fontes listadas abaixo.

O impacto ambiental da inteligência artificial é um assunto sob crescente escrutínio, com especialistas destacando tanto o seu potencial para mitigar riscos climáticos quanto a sua capacidade de esgotar recursos naturais. Em um workshop de ciência realizado no Madanapalle Institute of Technology and Science, especialistas afirmaram que a IA poderia melhorar a previsão de inundações, a gestão da água e o monitoramento do clima e dos recursos. O Professor D. Nagesh Kumar, do Indian Institute of Science, observou que combinar a IA com imagens de satélite e dados de sensores em tempo real poderia permitir a gestão inteligente dos recursos hídricos.

Inversamente, outros relatórios enfatizam os custos ecológicos associados à infraestrutura necessária para executar a IA. Centros de dados que abrigam os computadores necessários para a IA geram calor significativo, exigindo sistemas de resfriamento que frequentemente dependem de água doce. De acordo com um estudo da University of California, Riverside, o treinamento de um modelo grande como o GPT 3 em um centro de dados típico poderia evaporar diretamente aproximadamente 700.000 litros de água doce. O consumo total global de água por centros de dados foi estimado em cerca de 560 bilhões de litros até 2023, com uma parte significativa proveniente do uso indireto via cadeia de suprimentos de eletricidade.

Pesquisadores sugerem que a preocupação principal não é a perda global de água, mas o esgotamento da água doce em locais específicos, particularmente em áreas que já enfrentam estresse hídrico. Enquanto alguns especialistas veem a IA como uma ferramenta para a proteção ambiental, outros argumentam que o seu impacto real permanece desconhecido e que a medição urgente é necessária.

Como cada lado enquadrou

Centro-esquerda
Veículos com essa inclinação enquadraram a questão como uma tensão entre a utilidade da IA no monitoramento climático e a sua infraestrutura intensiva em recursos.

Fontes

100% das afirmações deste artigo foram rastreadas até as reportagens de origem listadas acima.