Los costos globales de inferencia de IA alcanzan el mínimo anual en medio de la competencia de los modelos chinos

El costo para que las empresas ejecuten modelos de inteligencia artificial ha caído a un mínimo anual, impulsado por una guerra de precios global y el auge de herramientas chinas de código abierto de bajo costo. Según una investigación del banco de inversión Jefferies que cita a Silicon Data, los precios promedio de inferencia oscilaron entre 1,16 y 1,18 dólares estadounidenses del 6 al 8 de agosto, frente a los 2,04 dólares estadounidenses del 31 de mayo. Este descenso refleja un creciente énfasis en la eficiencia de costos tanto en el ecosistema tecnológico de Estados Unidos como en el chino.

Las empresas estadounidenses están bajando los precios para mantener su cuota de mercado y avanzar hacia la rentabilidad. OpenAI ha reducido las tarifas en un 80 por ciento para su modelo ligero Luna, mientras que Anthropic ha introducido un modelo con alto rendimiento a la mitad del precio de su sistema más potente. Otros actores estadounidenses, incluidos xAI de Elon Musk y Meta, también han lanzado opciones de menor costo.

Los modelos de IA chinos, como los de DeepSeek, la serie Qwen de Alibaba y Kimi K3 de Moonshot AI, están desafiando el liderazgo de Estados Unidos. Muchos de estos modelos chinos son de código abierto, lo que permite a los programadores modificarlos. Este enfoque de código abierto está cerrando la brecha de rendimiento con los modelos cerrados más rápido de lo esperado. En Pekín, AGI Bar proporciona tokens gratuitos de DeepSeek V4 Flash a los clientes al alojar el modelo en estaciones de trabajo Nvidia.

Si bien algunas empresas chinas están aumentando las tarifas a medida que sus herramientas ganan tracción global, los analistas sugieren que la tendencia hacia modelos más baratos es inevitable. Este cambio puede conducir a un auge en las aplicaciones derivadas, particularmente a medida que las empresas buscan agentes de IA que no cuesten más que el salario anual de un empleado.