Custos Globais de Inferência de IA Atingem Mínima Anual em Meio à Competição de Modelos Chineses

O custo para as empresas executarem modelos de inteligência artificial caiu para a mínima anual, impulsionado por uma guerra de preços global e pela ascensão de ferramentas de código aberto chinesas de baixo custo. De acordo com pesquisa do banco de investimento Jefferies citando a Silicon Data, os preços médios de inferência variaram entre US$ 1,16 e US$ 1,18 de 6 a 8 de agosto, abaixo dos US$ 2,04 em 31 de maio. Este declínio reflete uma ênfase crescente na eficiência de custos tanto nos ecossistemas tecnológicos dos EUA quanto da China.

Empresas dos EUA estão baixando os preços para manter a participação de mercado e caminhar para a lucratividade. A OpenAI reduziu as taxas em 80 por cento para seu modelo leve Luna, enquanto a Anthropic introduziu um modelo com alto desempenho a metade do preço de seu sistema mais poderoso. Outros players dos EUA, incluindo a xAI de Elon Musk e a Meta, também lançaram opções de menor custo.

Modelos de IA chineses, como os da DeepSeek, a série Qwen da Alibaba e o Kimi K3 da Moonshot AI, estão desafiando a liderança dos EUA. Muitos desses modelos chineses são de código aberto, permitindo que programadores os modifiquem. Essa abordagem de código aberto está fechando a lacuna de desempenho com modelos fechados mais rápido do que o esperado. Em Pequim, o AGI Bar fornece tokens gratuitos do DeepSeek V4 Flash para clientes ao hospedar o modelo em estações de trabalho Nvidia.

Embora algumas empresas chinesas estejam aumentando as taxas à medida que suas ferramentas ganham tração global, analistas sugerem que a tendência rumo a modelos mais baratos é inevitável. Essa mudança pode levar a um boom em aplicações derivadas, particularmente à medida que as empresas buscam agentes de IA que não custem mais do que o salário anual de um funcionário.