Microsoft impone límites internos al uso de tokens de IA para controlar costos
2 fuentes en 2 países · Brasil · Reino Unido
Quién lo informó
- Tecnoblog
- The Register
Qué significan los colores
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- Un bloque rayado indica que el medio está vinculado a un Estado o controlado por él.
La orientación política indica dónde se sitúa el medio dentro de la política de su propio país. Nunca es una posición en una única escala global.
La tendencia política es comparable dentro de un país, no entre países, y por eso la barra agrupa por país primero. Las emisoras de financiación pública no se marcan como vinculadas al Estado.
El propietario de cada medio se indica como dato, y no como un juicio sobre el medio.
Todos los medios que cubrieron esta historia comparten la misma tendencia política; téngalo en cuenta al leer.
Traducido del original en inglés, que se escribió a partir de las fuentes que se enumeran abajo.
Microsoft ha introducido límites presupuestarios estrictos sobre el uso interno de tokens de inteligencia artificial para sus ingenieros. Según un correo electrónico interno obtenido por 404 Media, la empresa está tomando estas medidas para frenar el gasto excesivo de recursos computacionales. Como parte de esta iniciativa, Microsoft ha trasladado sus herramientas internas a GPT-5.6, una versión diseñada para ser más económica y eficiente. Los empleados ahora tienen acceso a un tablero de seguimiento para monitorear su propio gasto, y la empresa advirtió que se podrían aplicar más restricciones si el consumo permanece descontrolado.
Este movimiento se produce en medio de una tendencia más amplia de la industria donde las empresas luchan con los altos costos de la IA. La práctica del tokenmaxxing, donde los desarrolladores usan la IA para generar volúmenes masivos de código sin ganancias de productividad proporcionales, ha llevado a que algunos ingenieros gasten miles de dólares por mes. Otras grandes corporaciones, incluidas Amazon, Adobe, Atlassian, Citi, Uber y Meta, también han implementado restricciones debido a los altos costos. Un ejecutivo de Nvidia ha señalado que la IA puede ser más costosa que mantener empleados humanos.
A pesar de estas restricciones, los informes financieros recientes de Microsoft muestran un crecimiento en los ingresos y las ganancias que superó las estimaciones de Wall Street. El cambio actual es visto como una corrección en respuesta a las críticas de los inversores respecto al gasto masivo de las grandes firmas tecnológicas en IA.
Cómo lo enmarcó cada lado
- Centro
- Ambas fuentes con tendencia al centro presentaron el evento como una corrección financiera necesaria para gestionar los altos costos de los tokens de IA.
Fuentes
100% de las afirmaciones de este artículo se rastrearon hasta los artículos de origen citados arriba.