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Este é um novo desdobramento de uma história que já cobrimos · cobertura anterior

Microsoft Impõe Limites Internos ao Uso de Tokens de IA para Controlar Custos

2 fontes em 2 países · Brasil · Reino Unido

Quem noticiou

  • Tecnoblog Brasil · Centro · Founder-owned (Thiago Mobilon)
  • The Register Reino Unido · Centro · Situation Publishing Ltd

O que as cores significam

  • Esquerda
  • Centro-esquerda
  • Centro
  • Centro-direita
  • Direita
  • Um bloco hachurado indica que o veículo é ligado a um Estado ou controlado por ele.

A orientação política indica onde o veículo se situa dentro da política do próprio país. Nunca é uma posição numa única escala global.

A orientação política é comparável dentro de um país, não entre países, e por isso a barra agrupa por país primeiro. Emissoras de financiamento público não são marcadas como ligadas ao Estado.

O proprietário de cada veículo é informado como registro, e não como um julgamento sobre o veículo.

Todos os veículos que cobriram esta história compartilham a mesma orientação política; leia com isso em mente.

Traduzido do original em inglês, que foi escrito a partir das fontes listadas abaixo.

A Microsoft introduziu limites orçamentários rigorosos no uso interno de tokens de inteligência artificial para seus engenheiros. De acordo com um e-mail interno obtido pelo 404 Media, a empresa está tomando essas medidas para conter gastos excessivos de recursos computacionais. Como parte desta iniciativa, a Microsoft migrou suas ferramentas internas para o GPT-5.6, uma versão projetada para ser mais econômica e eficiente. Os funcionários agora têm acesso a um painel de rastreamento para monitorar seus próprios gastos, e a empresa alertou que restrições adicionais podem ser aplicadas se o consumo permanecer descontrolado.

Esta medida ocorre em meio a uma tendência mais ampla da indústria, onde as empresas lutam com os altos custos da IA. A prática de tokenmaxxing, na qual desenvolvedores usam IA para gerar volumes massivos de código sem ganhos de produtividade proporcionais, levou alguns engenheiros a gastarem milhares de dólares por mês. Outras grandes corporações, incluindo Amazon, Adobe, Atlassian, Citi, Uber e Meta, também implementaram restrições devido aos altos custos. Um executivo da Nvidia observou que a IA pode ser mais cara do que manter funcionários humanos.

Apesar dessas restrições, os relatórios financeiros recentes da Microsoft mostram crescimento em receita e lucros que superaram as estimativas de Wall Street. A mudança atual é vista como uma correção em resposta às críticas de investidores sobre os gastos massivos de grandes empresas de tecnologia em IA.

Como cada lado enquadrou

Centro
Ambas as fontes com tendência central enquadraram o evento como uma correção financeira necessária para gerir os altos custos dos tokens de IA.

Fontes

100% das afirmações deste artigo foram rastreadas até as reportagens de origem listadas acima.