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OpenAI afirma que solución de IA resuelve problema del Premio del Milenio

4 fuentes en 4 países · Brasil · Alemania · Hungría · Estados Unidos

Quién lo informó

  • Folha de S.Paulo Brasil · Centro · Grupo Folha (Frias family)
  • Der Spiegel Alemania · Centroizquierda · ~50% staff-owned
  • Telex Hungría · Centro · Reader-funded, staff-owned
  • CNN Estados Unidos · Centroizquierda · Warner Bros. Discovery

Qué significan los colores

  • Izquierda
  • Centroizquierda
  • Centro
  • Centroderecha
  • Derecha
  • Un bloque rayado indica que el medio está vinculado a un Estado o controlado por él.

La orientación política indica dónde se sitúa el medio dentro de la política de su propio país. Nunca es una posición en una única escala global.

La tendencia política es comparable dentro de un país, no entre países, y por eso la barra agrupa por país primero. Las emisoras de financiación pública no se marcan como vinculadas al Estado.

El propietario de cada medio se indica como dato, y no como un juicio sobre el medio.

Traducido del original en inglés, que se escribió a partir de las fuentes que se enumeran abajo.

OpenAI anunció el martes que uno de sus modelos internos de IA ha resuelto el problema de Navier-Stokes, uno de los siete Problemas del Premio del Milenio establecidos por el Instituto Clay de Matemáticas en el año 2000. El problema, que data de hace 200 años, se refiere al movimiento de los fluidos y a si las ecuaciones que los describen fallan bajo ciertas condiciones. OpenAI afirmó que la solución se alcanzó en 88 horas utilizando hasta 10,000 agentes de IA. La empresa publicó una prueba en Lean para permitir que expertos independientes verifiquen los resultados. El Instituto Clay de Matemáticas ofrece un premio de 1 millón de dólares por la primera solución correcta a cada uno de los siete problemas, de los cuales solo uno había sido resuelto previamente.

El anuncio ha provocado una disputa sobre el origen del descubrimiento. El profesor de la Universidad de Nueva York Tristan Buckmaster y el investigador de Anthropic Levent Alpöge habían estado trabajando en el mismo problema y recientemente habían publicado avances. Buckmaster sugirió que OpenAI actuó de manera opaca y solo comenzó su esfuerzo focalizado después de escuchar rumores sobre el trabajo de ellos. OpenAI negó haber utilizado su trabajo específico o sus prompts, aunque admitió que no puede descartar que datos desidentificados del uso del producto hayan ayudado a mejorar sus modelos. OpenAI también señaló que su trabajo en el problema comenzó el 1 de septiembre después de que surgieran rumores de una posible resolución.

Algunos matemáticos han expresado preocupación por el impacto de la IA en el campo. Terence Tao, profesor de la UCLA, comparó el uso de la IA con una máquina levantando pesas en un gimnasio, argumentando que elimina la lucha instructiva necesaria para la comprensión humana. Sugirió que el entorno actual se está convirtiendo en una competencia frenética basada en cuotas de producción en lugar de valor matemático. Mientras que los informes de tendencia centrista se centran en la tensión entre el progreso de la IA y la comprensión humana, los informes de tendencia centro-izquierda enfatizan la posibilidad de pérdida de control sobre la IA y los altos costos energéticos asociados con tales computaciones.

Cómo lo enmarcó cada lado

Centroizquierda
Destacó la controversia sobre la propiedad intelectual y expresó preocupaciones más amplias respecto al control de la IA y los costos ambientales.
Centro
Centrado en el equilibrio entre el logro tecnológico y la erosión potencial de la comprensión matemática humana.

Fuentes

100% de las afirmaciones de este artículo se rastrearon hasta los artículos de origen citados arriba.